南大发布首篇《稳健深度半监督学习》综述论文，全面阐述现有RDSSL中分布、特征与标签损坏方法体系与进展

[视频作者] 专知

[视频时长] 4:40

[视频类型] 计算机技术

半监督学习专知资料合集： https://www.zhuanzhi.ai/topic/2001697796275925 半监督学习(Semi-supervised learning, SSL)是机器学习的一个分支，其目的是在标签不足的情况下利用未标记的数据来提高学习性能。南京大学李宇峰团队发布首篇《健壮深度半监督学习》综述论文，探讨了学习分布损坏、特征损坏和标签损坏的未标签数据方法体系。