【小白学统计】熵值法无量纲化处理和非负化处理，无量纲化和非负平移的意义，熵值法必须进行正向化和逆向化处理吗？

[视频作者] 小白在学统计

[视频时长] 10:57

[视频类型] 校园学习

数据无量纲化：由于选取的各类指标具有不同的度量单位，造成数据间不可比。故对各个指标进行去量纲化处理，既能消除变量间量纲关系，又能保留数据的相对意义。 熵值法非负平移：原始数据在进行去量纲化处理后，指标数据范围可以取到零，计算熵值时取对数，会使计算无意义（Excel演示），需要对无量纲化的数据整体进行平移。